800V HVDC: 次世代の AI データセンターに電力を供給
AI データセンターがより高い電力密度と 800V HVDC アーキテクチャに移行するにつれて、高度な配電コンポーネントがますます重要になります。優れた伝導率、熱能力、絶縁信頼性を備えた高性能銅バスバーは、集中電源システム、サイドカー ソリューション、将来の SST ベースのアーキテクチャにわたる主要な接続コンポーネントとして機能します。 RHI は、高電圧電気接続の専門知識を活用して、次世代 AI データセンター電力インフラストラクチャの信頼性の高い展開をサポートするカスタマイズされた銅バスバー ソリューションを提供します。
AI コンピューティングの成長が新しいデータセンターの電力アーキテクチャを推進
大規模な AI モデルの急速な成長により、データセンターのインフラストラクチャが根本的に変化しています。従来のデータセンターは主にデータ ストレージと一般的なコンピューティング向けに設計されており、サーバー ラックの電力は通常 5 ~ 10 kW 以内にとどまっていました。このような条件下では、48V/54V の低電圧 DC 電源システムで十分でした。
ただし、AI ワークロードにより、高密度コンピューティングの新時代が導入されました。高度な GPU プラットフォームの展開に伴い、AI サーバーは大幅に高い電力レベルを要求するようになり、ラック密度は数百キロワットに達し、次世代 AI コンピューティング施設の電力要件はメガワット規模に近づいています。
この電力密度の増加により、従来の低電圧電力供給システムの限界が明らかになりました。
電気関係によるとP = V × I、電圧が低いままの場合、電力需要が高くなると、より多くの電流が必要になります。伝送損失が発生するため、P_loss = I²R、過剰な電流は発熱の増加、導体の大型化、エネルギー損失の増加をもたらします。
メガワット規模の AI ラックの場合、低電圧アーキテクチャはいくつかの課題を引き起こします。
- 特大のケーブルとバスバー:非常に高い電流には大きな導体断面積が必要となり、材料の消費量、設置の困難さ、構造的負荷が増加します。
- 熱損失が大きくなる:大きな電流が流れると電力損失が増加し、追加の冷却要件が発生し、データセンター全体の効率が低下します。
- 限られたラックスペース:複数の電力変換ステージが貴重なラック スペースを占有し、高性能コンピューティング ハードウェアを設置するスペースが減少します。
これらの制限を克服するには、800V 高電圧直流 (800V HVDC)AI データセンター向けの次世代電源ソリューションとして登場しています。
800V HVDC は、配電電圧を高めることにより、同じ出力を維持しながら電流要件を大幅に削減します。これにより、よりコンパクトな電力供給システム、より低い電気損失、より高密度の AI インフラストラクチャの展開が可能になります。

800V HVDC が AI インフラストラクチャの将来の標準になる理由
800V HVDC への移行は、電気自動車、先進的な半導体技術、および世界的な AI インフラストラクチャの複合開発によってサポートされています。
EVアプリケーションからの成熟した高電圧サプライチェーン
自動車業界はすでに 800V 高電圧システムの商品化を加速しています。大手EVメーカーは、以下をカバーする成熟したサプライチェーンを開発しました。
- 高電圧電源コンポーネント。
- コネクタおよび端子。
- 銅バスバー;
- 断熱材;
- 熱管理ソリューション。
これらのテクノロジーは、AI データセンターの電力システムに適応できる貴重な経験と製造能力を提供します。
SiC および GaN テクノロジーにより電力変換効率が向上
炭化ケイ素 (SiC) や窒化ガリウム (GaN) などの第 3 世代半導体技術の進歩により、800 V HVDC の採用がさらにサポートされています。
従来のシリコンベースのデバイスと比較して、SiC パワーコンポーネントは以下を提供します。
- より高い変換効率;
- より優れた高電圧性能。
- システムサイズが小さくなる。
- 熱管理の改善。
これらの利点により、よりコンパクトな整流器、電源モジュール、将来のソリッドステート変圧器 (SST) ソリューションが可能になります。
AI インフラストラクチャは高電圧配電に向けて移行中
AI コンピューティング クラスターの規模が拡大し続ける中、データ センター オペレーターとインフラストラクチャ プロバイダーは、将来の GPU プラットフォームをサポートするための高電圧電源アーキテクチャを模索しています。
800V HVDC により次のことが可能になります。
- ラックの電力密度が高くなります。
- 電力変換段の削減。
- より効率的なエネルギー分配。
- 大規模な AI コンピューティング キャンパスのスケーラビリティが向上しました。
800V HVDC データセンター アーキテクチャの 3 段階の進化
800V HVDC の採用は、施設が既存のサイトをアップグレードするか、新しい AI キャンパスを構築するかに応じて徐々に進化します。
1. サイドカー電源アーキテクチャ — 柔軟なアップグレード ソリューション
サイドカー アーキテクチャは、現在、既存のデータ センターにとって最も実用的なアプローチの 1 つです。
この設計では、電力変換ユニットをサーバー ラックの外にある専用のサイドマウント キャビネットに移動することで、大規模な施設の再構築の必要性を軽減しながら、高密度 AI ラックをサポートします。
主な利点は次のとおりです。
- 導入の迅速化。
- 既存のレイアウトへの影響は最小限に抑えられます。
- ハイパワー AI ワークロードのサポート。
- ラックスペースの利用率が向上しました。
2. 部屋レベルの集中 DC 800V 配電
新しく構築される AI データセンターでは、集中型電力変換が好ましいアプローチになると予想されます。
このアーキテクチャでは、AC 電源は部屋または施設レベルで 800V DC に変換され、高電圧 DC バスバー システムを通じて個々のラックに分配されます。
利点は次のとおりです。
- 全体的な効率が高くなります。
- 変換損失の削減。
- 配電の簡素化。
- 大規模な AI クラスターの拡張が容易になります。
3. ソリッドステートトランス (SST) ベースのアーキテクチャ
800V HVDC の将来の進化には、SiC ベースのソリッドステート変圧器技術が統合される可能性があります。
SST システムは、中電圧 AC 電力を 800V DC に直接変換することで、パワーチェーンをさらに簡素化し、変換段階を減らすことができます。
潜在的な利点は次のとおりです。
- より高いエネルギー効率;
- 設置面積が小さい。
- 運用コストの削減。
- 将来の AI データセンター拡張に対する柔軟性の向上。

高出力銅バスバー: 800V HVDC システムの重要なコンポーネント
800V HVDC は電力伝送効率を向上させますが、信頼性の高い大電流配電は依然として高度な導体ソリューションに依存しています。
集中整流器キャビネットや DC バスウェイから、サイドカー電源ユニットやラックレベルの GPU 電力供給まで、高性能銅バスバーは、配電チェーン全体にわたって不可欠なコンポーネントです。
800V HVDC アプリケーションの場合、銅バスバーは次のようないくつかの厳しい要件を満たす必要があります。
高い導電性と通電能力
メガワット規模の AI ラックには、依然として非常に高い電流の供給が必要です。銅バスバーは以下を提供する必要があります。
- 電気抵抗が低い。
- 高い電流容量。
- 効率的な熱放散。
- 信頼性の高い長期稼働。
高電圧絶縁保護
従来の低電圧アプリケーションと比較して、800V システムではより厳格な絶縁および安全基準が必要です。
以下のような高度な断熱技術:
- PVCディップコーティング;
- エポキシ粉体塗装;
- 熱収縮断熱材。
- 複合断熱ソリューション。
絶縁耐力を向上させ、電気的破壊のリスクを軽減します。
コンパクトな AI インフラストラクチャ向けのカスタマイズされた設計
AI 電源アーキテクチャが異なれば、必要なバスバー構造も異なります。
精密な曲げ、パンチング、積層、溶接プロセスを通じて、カスタマイズされた銅バスバーを次の目的で最適化できます。
- 800V サイドカー システム;
- 集中型 DC バス配信。
- 水冷AIラック。
- 将来の SST ベースの電源アーキテクチャ。
AI 電力インフラ向けにカスタマイズされた銅バスバー ソリューション
RHI は、高電圧電気接続ソリューションにおける豊富な経験をもとに、カスタマイズされたソリューションを提供します。高出力銅バスバー次世代の 800V HVDC アプリケーション向けに設計されています。
高導電性 T2 銅、精密 3D 曲げ、押出成形、および PVC ディップ コーティングやエポキシ粉体コーティングを含む絶縁プロセスを活用して、RHI は以下を必要とする要求の厳しい 800 V HVDC 配電アプリケーション向けに設計されたカスタム銅バスバーを製造しています。
- 高電流伝送。
- コンパクトな設置。
- 熱性能。
- 高電圧絶縁の安全性。

サイドカー アーキテクチャを使用した既存のデータセンターのアップグレードから、集中型 800 V 配電および SST テクノロジに基づく将来の AI キャンパスに至るまで、カスタマイズされた銅バスバーは、効率的でスケーラブルで信頼性の高い AI コンピューティング インフラストラクチャを構築する上で重要な役割を果たします。